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你是不是經(jīng)常朋友圈分享生活？或者，遇到重大的吃瓜事件，在微博吐槽？

如果答案是yes，那你在社交平臺(tái)留下的“閑言碎語”“點(diǎn)點(diǎn)滴滴”，不僅記錄了你當(dāng)下的心情，還會(huì)暴露連你自己都沒意識(shí)到的心理疾病，比如抑郁。

語言是思維的外衣，語言的變化，能透露出思維的深層變化。

在機(jī)器學(xué)習(xí)迅速發(fā)展的今天，一個(gè)可以對(duì)文本進(jìn)行分析的AI，甚至能比心理醫(yī)生更早預(yù)測(cè)出——抑郁。

01

誰看穿你的脆弱？AI

2018年，賓夕法利亞大學(xué)的約翰內(nèi)斯·艾希斯泰德塔（Johannes Eichstaedta）的團(tuán)隊(duì)，設(shè)計(jì)了一個(gè)巧妙的實(shí)驗(yàn)，證明了社交媒體中的文本，可用來預(yù)測(cè)抑郁癥。

為了招募合適的實(shí)驗(yàn)參與者，研究人員在一家醫(yī)院的急診室里蹲守了26個(gè)月，詢問了1萬多人，最終選出114個(gè)合適的抑郁患者。他們篩選的標(biāo)準(zhǔn)挺復(fù)雜：首先，病人要愿意分享他們的電子醫(yī)療記錄，并且記錄中確診過抑郁癥。另外，最關(guān)鍵的是，在他們確診抑郁癥之前，要在社交媒體Facebook上，起碼發(fā)布過500字以上的內(nèi)容。

光有114個(gè)確診過抑郁癥的參與者還不夠，為了模擬真實(shí)世界的抑郁癥發(fā)病頻率（1：5），研究人員又按照比例，給每個(gè)人配了5個(gè)沒有確診過抑郁癥的病人，作為對(duì)照組。最終，參與這項(xiàng)研究的志愿者有684人（114 + 5 × 114 = 684）。

接下來，研究者采集了參與者發(fā)布的Facebook狀態(tài)，提取了其中豐富的語料，用于訓(xùn)練AI模型，讓它學(xué)會(huì)分析Facebook狀態(tài)中的詞、短語是否蘊(yùn)含抑郁傾向。實(shí)驗(yàn)證明，他們訓(xùn)練出來的AI模型，能較為準(zhǔn)確地分辨出，哪個(gè)志愿者可能有抑郁傾向。

值得注意的是，AI模型能在參與者看醫(yī)生之前，預(yù)測(cè)出他們的抑郁傾向，而且，距離確診日期越近的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)越準(zhǔn)確。

為什么文本能用來預(yù)測(cè)抑郁癥呢？

因?yàn)椋钟舭Y與語言的變化關(guān)系密切。抑郁癥患者更頻繁地使用各種描述負(fù)面情緒的術(shù)語、第一人稱代詞（I，me，my）、 "絕對(duì)性"詞語（我就是個(gè)loser）。

一般來說，在確診之前，抑郁患者的語言表達(dá)特點(diǎn)，就已發(fā)生微妙的變化，透露出抑郁的“氣息”，包括更多消極情感字眼（悲傷、情緒低落）、負(fù)面人際關(guān)系（敵意、孤獨(dú)）和認(rèn)知改變（自我關(guān)注、思維反芻）。

約翰內(nèi)斯研究中，和預(yù)測(cè)未來抑郁高度相關(guān)的“詞眼”｜參考文獻(xiàn)[6]

02

語言變化背后，是思維的改變

抑郁癥患者語言模式的變化，究其根本，往往是其認(rèn)知模型發(fā)生了變化。

阿倫·貝克（ Aaron Beck）認(rèn)為，容易抑郁的人，往往擁有抑郁性模式（depressive schemas），如果有壓力事件出現(xiàn)，比如遭受重大經(jīng)濟(jì)或情感打擊，他們的抑郁模式就會(huì)被激活，這導(dǎo)致他們會(huì)更容易以消極的方式，看待自己和世界。

而心理學(xué)家格林伯格（Greenberg）等則認(rèn)為，抑郁癥患者對(duì)自己的思考和反芻過多，導(dǎo)致自我調(diào)控（self-regulatory）出現(xiàn)困難。簡(jiǎn)單來說，個(gè)人在喪失自我價(jià)值感后，對(duì)所失去的東西無法再獲得，而又無法進(jìn)行自我調(diào)整，掉入“喪失——無法獲得——無能為力——更加喪”的死循環(huán)，最后會(huì)導(dǎo)致過分的自我關(guān)注。而這又會(huì)放大負(fù)面情緒和自責(zé)，進(jìn)一步干擾抑郁者調(diào)用有限的精力和注意力走出抑郁狀態(tài)。

抑郁患者的認(rèn)知模式和正常人這種差別，在學(xué)術(shù)上稱為認(rèn)知扭曲模式（cognitive distortion schemata），和抑郁高度相關(guān)的常見認(rèn)知扭曲類型有:

情緒化推理（emotional reasoning）

根據(jù)自己的感覺，認(rèn)為某件事情是真的，無視相反的證據(jù)。比如，平時(shí)已經(jīng)成績(jī)非常很好了，但還是感覺期末考試會(huì)考砸。

歸咎個(gè)人（personalizing）

認(rèn)為別人是因?yàn)樽约憾a(chǎn)生消極行為，而不考慮更合理的解釋。比如，你表白失敗，悻悻而歸，覺得路上所有人都譏諷你。

過渡泛化（Overgeneralization）

根據(jù)幾個(gè)例子就做出一概而論的負(fù)面結(jié)論。比如，數(shù)學(xué)考試得了低分，就覺得自己沒有數(shù)學(xué)天賦，以后定會(huì)一事無成。

非得如此（should statement）

對(duì)自己或他人的行為有非常刻板的期待。比如，"我不應(yīng)該偷懶"，"我必須永不失敗"。

這些認(rèn)知扭曲模式，在社交媒體上，可通過文本暴露出來。

印第安納大學(xué)的克里希納·巴蒂納(Krishna Bathina)等人，2021年發(fā)表在Nature Human Behavior（《自然·人類行為》）上的文章，就利用了推特的文字信息，探究其是否能預(yù)測(cè)抑郁患者的認(rèn)知扭曲情況（涉及12種主要類型）。

他們的研究思路和約翰內(nèi)斯相似，研究人員先選中約1000名抑郁診斷患者，然后分析他們過去發(fā)表的共15萬條推特。通過和7000多名對(duì)照組的68萬條推特信息對(duì)比分析，研究人員發(fā)現(xiàn)抑郁患者之前的推特中透露出明顯的認(rèn)知扭曲情況，尤其是“歸咎個(gè)人”和“情緒化推理”兩個(gè)類型。

這進(jìn)一步表明，社交媒體平臺(tái)中，和抑郁相關(guān)的認(rèn)知扭曲“表達(dá)方式”，在抑郁診斷之前就已初見端倪。

克里希納的研究分析流程｜參考文獻(xiàn)[1]

03

社交媒體內(nèi)容可預(yù)測(cè)情緒，有何用？

或許你之前聽過“認(rèn)知行為療法（Cognitive behavioural therapy）”。它是研究得最廣泛的抑郁癥心理療法之一，其短期療效與抗抑郁藥物相當(dāng)，長(zhǎng)期療效也很好。在認(rèn)知行為療法中，有經(jīng)驗(yàn)的治療師能通過識(shí)別僵化、扭曲或過于消極的詞匯，揪出導(dǎo)致抑郁的思維模式。

比如說，包含 "應(yīng)該 "或 "必須 "的陳述（上文提及的“非得如此“）通常反映了患者內(nèi)心過度僵化的規(guī)則（"我不應(yīng)該偷懶"，"我必須永不失敗"），這就需要心理治療人員和患者進(jìn)行一系列的對(duì)話，以發(fā)現(xiàn)癥結(jié)，并解決“非得如此”的認(rèn)知扭曲模式。

認(rèn)知行為療法理論的重要基礎(chǔ)是：個(gè)人如何處理、解釋“與自己有關(guān)”的信息，跟其抑郁癥的發(fā)病、維持和復(fù)發(fā)直接相關(guān)。也就是說，恰如其分地干預(yù)“個(gè)人語言信息處理的過程”，有利于情緒調(diào)節(jié)，并最終能改善抑郁，這一點(diǎn)逐漸得到更多研究的證實(shí)。

由此看來，從“語言表達(dá)”作為切口，對(duì)存在認(rèn)知扭曲的抑郁患者進(jìn)行“談話治療”，意義不可小覷。

除此之外，如果能充分利用、評(píng)估語言特點(diǎn)，提取并分析社交媒體中的文字信息，從而篩查、預(yù)測(cè)出某個(gè)人是不是處于抑郁狀態(tài)，就能做到及時(shí)干預(yù)和引導(dǎo)，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

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